Apple избегает шумихи вокруг «ИИ» на программном докладе WWDC, внедряя машинное обучение в продукты

Бендж Эдвардс - 5 июня 2023 г., 22:09 UTC

На фоне заметных новых продуктов, таких как Apple Silicon Mac Pro и Apple Vision Pro, представленных на основном мероприятии WWDC 2023 в понедельник, докладчики Apple ни разу не упомянули термин «ИИ», что является заметным упущением, учитывая, что ее конкуренты, такие как Microsoft и Google, уделяют большое внимание этому вопросу. генеративный ИИ на данный момент. Тем не менее, искусственный интеллект был частью презентации Apple, просто под другими названиями.

Хотя в наши дни «ИИ» является очень неоднозначным термином, окруженным как поразительными достижениями, так и чрезвычайной шумихой, Apple решила избежать этой ассоциации и вместо этого сосредоточилась на таких терминах, как «машинное обучение» и «МО». Например, во время демонстрации iOS 17 старший вице-президент по разработке программного обеспечения Крейг Федериги рассказал об улучшениях автозамены и диктовки:

В основе автозамены лежит машинное обучение на устройстве, и на протяжении многих лет мы продолжаем совершенствовать эти модели. В клавиатуре теперь используется языковая модель-трансформер, которая является новейшим средством прогнозирования слов и делает автозамену более точной, чем когда-либо. А благодаря мощности Apple Silicon iPhone может запускать эту модель каждый раз, когда вы нажимаете клавишу.

Примечательно, что Apple упомянула термин ИИ «трансформер» в своем выступлении. Компания конкретно говорила о «языковой модели-трансформере», что означает, что ее модель искусственного интеллекта использует архитектуру преобразователя, которая лежит в основе многих недавних инноваций в области генеративного искусственного интеллекта, таких как генератор изображений DALL-E и чат-бот ChatGPT.

Модель преобразователя (концепция, впервые представленная в 2017 году) — это тип архитектуры нейронной сети, используемый в обработке естественного языка (NLP), который использует механизм самообслуживания, позволяющий расставлять приоритеты для разных слов или элементов в последовательности. Его способность обрабатывать входные данные параллельно привела к значительному повышению эффективности и способствовала прорыву в задачах НЛП, таких как перевод, обобщение и ответы на вопросы.

Судя по всему, новая модель трансформера Apple в iOS 17 позволяет выполнять автокоррекцию на уровне предложения, которая может завершить либо слово, либо целое предложение при нажатии клавиши пробела. Он также учится на вашем стиле письма, который определяет его предложения.

Вся эта обработка искусственного интеллекта на устройстве довольно проста для Apple благодаря специальной части чипов Apple Silicon (и более ранних чипов Apple, начиная с A11 в 2017 году), называемой Neural Engine, которая предназначена для ускорения приложений машинного обучения. Apple также заявила, что диктовка «получает новую модель распознавания речи на основе трансформатора, которая использует Neural Engine, чтобы сделать диктовку еще более точной».

Во время своего выступления Apple также несколько раз упомянула «машинное обучение»: описывая новую функцию экрана блокировки iPad («Когда вы выбираете Live Photo, мы используем усовершенствованную модель машинного обучения для синтеза дополнительных кадров»); Функции iPadOS PDF («Благодаря новым моделям машинного обучения iPadOS может идентифицировать поля в PDF-файле, поэтому вы можете использовать автозаполнение для быстрого заполнения их такой информацией, как имена, адреса и электронные письма от ваших контактов»); функция адаптивного звука AirPods («С персонализированной громкостью мы используем машинное обучение, чтобы с течением времени понимать ваши предпочтения при прослушивании»); и функция виджета Apple Watch под названием Smart Stack («Smart Stack использует машинное обучение, чтобы показывать вам актуальную информацию именно тогда, когда она вам нужна»).

Apple также представила новое приложение под названием Journal, которое позволяет вести личный текстовый и графический журнал (что-то вроде интерактивного дневника), заблокированный и зашифрованный на вашем iPhone. Apple заявила, что ИИ играет свою роль, но не использовала термин «ИИ».

«Используя машинное обучение на устройстве, ваш iPhone может создавать персонализированные предложения моментов, которые вдохновят вас на написание», — заявили в Apple. «Предложения будут разумно подбираться на основе информации на вашем iPhone, такой как ваши фотографии, местоположение, музыка, тренировки и многое другое. И вы сами контролируете, что включать при включении предложений, а какие сохранять в своем журнале».

Наконец, во время демонстрации нового Apple Vision Pro компания показала, что движущееся изображение глаз пользователя на передней части очков создается специальным 3D-аватаром, созданным путем сканирования вашего лица — и, как вы уже догадались, машинного обучения.