Искусственный интеллект открывает путь к клинической практике офтальмологии

Чарльз Бэнкхед, старший редактор MedPage Today, 7 мая 2023 г.

САН-ДИЕГО -- Поскольку некоторые эксперты бьют тревогу по поводу потенциальной опасности искусственного интеллекта (ИИ), офтальмологи начали использовать ИИ как средство улучшения качества и эффективности ухода за пациентами.

Во время первой в своем роде сессии Американского общества катарактальной и рефракционной хирургии докладчики обсудили текущие усилия по разработке и применению ИИ для принятия клинических решений, связанных с диагностикой, лечением, наблюдением и прогнозом множественных офтальмологических заболеваний. условия.

«Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом или любопытным новичком, мы приглашаем вас присоединиться к нам в нашем путешествии по революции в уходе за глазами», — сказал сопредседатель программы Эрик Розенберг, доктор медицинских наук, из SightMD в Лонг-Айленде, штат Нью-Йорк, на открытии. первого Общества цифровой офтальмологии (DOS).

Сопредседатель Джон В. Китченс, доктор медицинских наук, Retina Associates из Кентукки в Лексингтоне, заявил, что присутствие DOS в программе ASCRS подтверждает «призыв к действию... который пересекает все специальности, профессии, залы заседаний и даже политические границы».

Полезность ИИ начинается с данных, говорит Карл Стоунсайфер, доктор медицинских наук из компании Laser Defined Vision в Гринсборо, Северная Каролина. Чем больше данных загружено в компьютер или сеть, тем больше ИИ может помочь в уходе за пациентами.

Диагностика сухого глаза

В качестве примера использования ИИ в клинической практике Stonecipher описал применение ИИ для диагностики синдрома сухого глаза с использованием программной платформы, известной как CSI Dry Eye. Программа содержит общую информацию о состоянии, а офтальмолог добавляет данные по конкретному пациенту, полученные из анкеты из 50 пунктов, которая автоматически включается в программу.

Дополнительные данные получены из субъективной оценки пациентов в двух исследованиях факторов риска синдрома сухого глаза. К миксу добавляются фотографии, представляющие разные уровни серьезности. Платформа предлагает гибкость, позволяющую практикующему врачу или группе людей добавлять другие элементы данных, включая личные предпочтения, которые имеют значение для их клинической практики и для конкретных пациентов.

«Мне не нужно делать все, и мне не нужно иметь каждую машину, чтобы делать все», — сказал Стоунсайфер. «Я просто хочу, чтобы вы могли делать все, что хотите. Введите как можно больше [данных], потому что это делает машину более надежной».

Эти данные составляют основу для текущих исследований по разработке компьютерных моделей степени тяжести и типа синдрома сухого глаза. На текущем этапе работы модели используются для принятия решений, связанных с диагностикой синдрома сухого глаза, но долгосрочной целью является разработка средств для принятия решений по диагностике и лечению.

Почти 500 врачей предоставляют данные и используют компьютерную платформу. Были введены данные 25 000 оценок и 22 000 анкет. Недавний анализ показал, что модель тяжести имела площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC-ROC) 0,79 и точность воспроизведения AUC (AUC-PR) 0,61 для прогнозирования тяжести синдрома сухого глаза. Типовая модель имела AUC-ROC 0,91 и AUC-PR 0,94.

«И как это мне поможет?» — сказал Стоунсайфер. «Если я смогу лучше диагностировать проблему, то у меня больше шансов достичь конечной точки успеха. Сейчас мы вводим все, что можем знать… Я думаю, что это программное обеспечение поможет вам в следующем: не только постановка правильного диагноза, но и, в конечном итоге, правильное лечение».

Результаты использования интраокулярных линз

Другая текущая программа развития применяет искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения результатов в хирургии катаракты и рефракционной хрусталика. «Цель состоит в том, чтобы предоставить персонализированную медицину на основе большого количества данных с объективными исходными данными и выводами», — сказал Марк Пакер, доктор медицинских наук, соучредитель Oculotix, стартапа, целью которого является разработка искусственного интеллекта для достижения цели персонализированной медицины.

«Я использую мультифокальные линзы и линзы премиум-класса уже 25 лет, и они все еще не идеальны», — сказал Пакер. «Я не могу гарантировать, что пациент будет счастлив, но после всего этого времени я вполне доволен своими результатами. Но я все еще человек. То, что произошло вчера, повлияет на то, как я себя чувствую сегодня. Если у меня есть пациент, который очень несчастен и хочет, чтобы завтра эксплантировали линзу, думаю, я буду более осторожен, рекомендуя эту линзу следующему человеку, который придет на прием».